تجزیه و تحلیل رگرسیون یکی از محبوب ترین روش های تحقیق آماری است. با استفاده از آن می توانید میزان تاثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته را تعیین کنید. مایکروسافت اکسل دارای ابزارهایی برای انجام این نوع تحلیل است. بیایید به آنچه که دارند نگاه کنیم و چگونه از آنها استفاده کنیم.
محتوا
اما، برای استفاده از یک تابع که به تجزیه و تحلیل رگرسیون اجازه می دهد، ابتدا باید بسته Analyze را فعال کنید. فقط پس از آن ابزار مورد نیاز برای این روش بر روی نوار اکسل ظاهر می شود.
اکنون، هنگامی که ما به برگه «Data» برویم، روی نوار در جعبه ابزار «Analysis» یک دکمه جدید «تجزیه و تحلیل داده ها» را خواهید دید.
چند نوع رگرسیون وجود دارد:
ما بیشتر درباره اجرای آخرین نوع تحلیل رگرسیون در اکسل صحبت خواهیم کرد.
در زیر، به عنوان مثال، یک جدول ارائه شده است که در آن میانگین دمای روزانه هوا در خیابان نشان داده شده است، و تعداد خریداران فروشگاه برای روز کاری مربوطه. بیایید با کمک تحلیل رگرسیون دقیقا مشخص کنیم چگونه شرایط آب و هوایی در قالب دمای هوا می تواند بر حضور در یک بنگاه تجاری تأثیر بگذارد.
معادله رگرسیون کلی یک نوع خطی به شرح زیر است: У = а0 + а1х1 +…+акхк
. در این فرمول، Y به معنای یک متغیر است، تأثیر عوامل که ما در حال تلاش برای مطالعه هستیم. در مورد ما این تعداد خریداران است. مقدار x عوامل مختلفی است که متغیر را تحت تاثیر قرار می دهند. پارامترها a ضرایب رگرسیون هستند. بدین معنی است که آنها اهمیت یک عامل خاص را تعیین می کنند. شاخص k نشان دهنده تعداد کل عوامل بسیار است.
در فیلد "فاصله ورودی Y" ما آدرس محدوده سلول هایی را که داده های متغیر در آنها قرار دارد نشان می دهد، تأثیر عوامل که ما در حال تلاش برای ایجاد آن هستیم. در مورد ما این سلول ها در ستون Number of Buyers خواهند بود. آدرس را می توانید به صورت دستی از صفحه کلید وارد کنید، یا شما می توانید به سادگی ستون دلخواه را انتخاب کنید. گزینه دوم بسیار ساده تر و راحت تر است.
در فیلد "فاصله ورودی X" آدرس طیف وسیعی از سلول ها را وارد کنید، جایی که داده های عامل که تاثیر آن بر متغیری که می خواهیم تنظیم کنیم، قرار گرفته است. همانطور که در بالا ذکر شد، ما نیاز به ایجاد اثر درجه حرارت بر تعداد مشتریان در فروشگاه، و بنابراین ما وارد آدرس سلول در ستون "دما". این را می توان به طور مشابه در زمینه "تعداد خریداران" انجام داد.
با استفاده از تنظیمات دیگر، شما می توانید برچسب ها، سطح قابلیت اطمینان، ثابت صفر، نمایش یک گراف از احتمال طبیعی، و انجام اقدامات دیگر. اما در بیشتر موارد، این تنظیمات نیازی به تغییر ندارد. تنها چیزی که باید توجه داشته باشید پارامترهای خروجی است. به طور پیش فرض نتایج تجزیه و تحلیل در ورق دیگری تولید می شوند، اما با تنظیم مجدد سوئیچ، شما می توانید خروجی را در محدوده مشخص شده در همان ورق قرار دهید که جدول با داده های اصلی در آن قرار داشته باشد یا در یک کتاب جداگانه، یعنی در یک فایل جدید.
پس از تنظیم تمام تنظیمات، بر روی دکمه "OK" کلیک کنید.
نتایج تجزیه و تحلیل رگرسیون در قالب یک جدول در محل نشان داده شده در تنظیمات نمایش داده می شود.
یکی از شاخص های اصلی R-squared است . این نشان دهنده کیفیت مدل است. در مورد ما، این نسبت 0.705 یا حدود 70.5٪ است. این سطح قابل قبولی از کیفیت است. وابستگی کمتر از 0.5 بد است
یکی دیگر از شاخص های مهم در سلول در تقاطع ردیف "Y-intersection" و ستون "Odds" قرار دارد. این نشان می دهد که ارزش در Y چیست و در مورد ما، این تعداد خریداران است و تمام عوامل دیگر برابر با صفر است. در این جدول این مقدار 58.04 است.
ارزش در تقاطع ستون ها "متغیر X1" و "ضریب" نشان دهنده سطح وابستگی Y به X است. در مورد ما این میزان وابستگی تعداد مشتریان فروشگاه به درجه حرارت است. ضریب 1.31 به عنوان یک شاخص نسبتا بالا از نفوذ در نظر گرفته می شود.
همانطور که می بینید، استفاده از مایکروسافت اکسل بسیار آسان است برای ایجاد یک جدول تجزیه و تحلیل رگرسیون. اما فقط یک فرد آموزش دیده می تواند با داده های خروجی کار کند و ماهیت آنها را درک کند.