کاربرد تجزیه و تحلیل خوشه ای در مایکروسافت اکسل
یکی از ابزارهای حل مشکلات اقتصادی، تحلیل خوشه ای است. با آن، خوشه ها و دیگر اشیاء آرایه داده ها به گروه ها طبقه بندی می شوند. این روش می تواند در Excel استفاده شود. بیایید ببینیم چگونه این کار در عمل انجام می شود.
با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای
با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای می توان نمونه برداری را بر مبنای تحقیق انجام داد. وظیفه اصلی آن تقسیم یک آرایه چند بعدی به گروه های همگن است. به عنوان یک معیار برای گروه بندی، ضریب همبستگی جفت یا فاصله اقلیدس بین اشیاء با یک پارامتر داده شده استفاده می شود. نزدیک ترین مقادیر با هم گروه بندی می شوند.
اگر چه اغلب این نوع تجزیه و تحلیل در اقتصاد استفاده می شود، می توان آن را در زیست شناسی (برای طبقه بندی حیوانات)، روانشناسی، پزشکی و در بسیاری از زمینه های دیگر از فعالیت های انسانی استفاده می شود. تجزیه و تحلیل خوشه ای می تواند با استفاده از ابزار اکسل برای این منظور اعمال شود.
مثال کاربرد
ما پنج شیء داریم که توسط دو پارامتر مورد مطالعه - x و y مشخص می شوند .
- برای این مقادیر، فرمول فاصله اقلیدس را که از قالب محاسبه می شود، اعمال کنید:
=КОРЕНЬ((x2-x1)^2+(y2-y1)^2) - این مقدار بین هر یک از پنج شیء محاسبه می شود. نتایج محاسبات در ماتریس فاصله قرار می گیرد.
- ما نگاه می کنیم، بین آن ارزش ها فاصله کم است. در مثال ما اینها اشیاء 1 و 2 هستند . فاصله بین آنها 4،123،106 است که کمتر از هر عنصر دیگر این جمعیت است.
- ما این داده ها را به یک گروه ترکیب می کنیم و یک ماتریس جدید ایجاد می کنیم که در آن مقادیر 1.2 یک عنصر جداگانه هستند. هنگام کامپایل کردن ماتریس، ما کوچکترین مقادیر را از جدول قبلی برای عنصر ترکیب می کنیم. باز هم می بینیم که بین عناصر فاصله حداقل است. در این زمان - این 4 و 5 ، و همچنین شی 5 و گروهی از اشیاء 1،2 است . فاصله 6708204 است.
- عناصر مشخص شده را به خوشه مشترک اضافه می کنیم. ما یک ماتریس جدید را با همان اصل با زمان قبلی تشکیل می دهیم. به این ترتیب، ما به دنبال کوچکترین ارزشها هستیم. بنابراین، می بینیم که مجموعه داده های ما را می توان به دو خوشه تقسیم کرد. خوشه اول شامل نزدیکترین عناصر - 1 ، 2 ، 4 ، 5 . در خوشه دوم، در مورد ما، تنها یک عنصر نشان داده شده است - 3 . این نسبتا دور از اشیاء دیگر است. فاصله میان خوشه ها 9.84 است.
این روش روش تقسیم جمعیت را به گروه ها را کامل می کند.
همانطور که می بینید، اگر چه به طور کلی تجزیه و تحلیل خوشه ای ممکن است پیچیده باشد، اما در واقع، تفاوت های ظریف این روش بسیار دشوار نیست. اصلی ترین چیز برای درک الگوی اصلی ارتباط در گروه ها.